హ్యాండిల్‌తో రీసైకిల్ చేసిన పత్తితో చేసిన సహజ రంగులో డ్రాస్ట్రింగ్ పర్సు - CBC107
| రంగు/నమూనా | క్విల్టింగ్ డిజైన్‌తో లేత గులాబీ రంగు | మూసివేతపద్ధతి: | స్ట్రింగ్ |
| శైలి: | సహజ | మూల ప్రదేశం: | గ్వాంగ్‌డాంగ్, చైనా |
| బ్రాండ్ పేరు: | రివ్త | అంశంసంఖ్య: | MIP002 |
| మెటీరియల్: | 100% వెదురు ఫైబర్ | రకం: | బ్రష్ బ్యాగ్ |
| ఉత్పత్తి నామం: | ఇన్స్ట్రుమెంట్ బ్యాగ్ | MOQ: | 1000 pcs |
| ఫీచర్: | పర్యావరణ అనుకూలమైన, స్థిరమైన | వాడుక: | ఇంట్లో లేదా ప్రయాణంలో మసాజ్ టూల్ బ్యాగ్ |
| సర్టిఫికేట్: | BSCI,ISO9001 | రంగు: | అన్ని రంగులు ఆమోదయోగ్యమైనవి |
| లోగో: | నేసిన లేబుల్ | OEM/ODM: | వెచ్చగాఆమోదయోగ్యమైనది |
| పరిమాణం: | L30*W24cm | నమూనా సమయం: | 5-7 రోజులు |
| సరఫరా సామర్ధ్యం | 200000pcs /mన | ప్యాకేజింగ్ | 54*45*30/180pcs |
| పోర్ట్ | షెన్‌జెన్ | ప్రధాన సమయం: | 30 రోజులు/1 - 5000pcs 45 రోజులు/5001 - 10000 చర్చలు జరపాలి/>10000 |
మృదువైన మరియు ఫోల్డబుల్; మరియు ధర చౌకగా ఉంటుంది, మెషిన్ వాష్ చేయదగినది;
[వివరణ]: కోసం పర్ఫెక్ట్makupaకళాకారుడుmakuplపైగాtపెరిగిన హ్యాండ్ పుల్ డిజైన్, తీసుకువెళ్లడం సులభం;అంశాలను సులభంగా యాక్సెస్ చేయడానికి డ్రాస్ట్రింగ్ ఓపెనింగ్;మీరు అన్ని ఆకారాల చిన్న వస్తువులను పట్టుకోవచ్చు;చాలా సాధారణం;, ఆచరణాత్మకంగా పునరావృతం చేయవచ్చు, అధిక వినియోగం.
[ కెపాసిటీ ]: ఆర్గనైజర్ బ్యాగ్, వ్యాపార యాత్ర, ప్రయాణం, బహుమతి, ప్యాకేజింగ్.
రీసైకిల్ కాటన్‌ని కాటన్ ఫాబ్రిక్‌గా కాటన్ ఫైబర్‌గా మార్చవచ్చు, దీనిని కొత్త వస్త్ర ఉత్పత్తులలో తిరిగి ఉపయోగించుకోవచ్చు.ఈ పత్తిని రీక్లెయిమ్డ్ లేదా రీజనరేటెడ్ కాటన్ అని కూడా అంటారు.
ప్రీ-కన్స్యూమర్ (పోస్ట్-ఇండస్ట్రియల్) మరియు పోస్ట్ కన్స్యూమర్ కాటన్ వ్యర్థాల నుండి పత్తిని రీసైకిల్ చేయవచ్చు.దుస్తులు, గృహ వస్త్రాలు మరియు ఇతర వస్త్ర ఉపకరణాలను కత్తిరించే మరియు తయారు చేసే ప్రక్రియలో విస్మరించబడిన నూలు మరియు బట్టల అవశేషాల నుండి ప్రీ-కన్స్యూమర్ వ్యర్థాలు వస్తాయి.
వినియోగదారుల అనంతర వ్యర్థాలు విస్మరించిన వస్త్ర ఉత్పత్తుల నుండి వస్తాయి, దీని పత్తి ఫైబర్‌లు కొత్త వస్త్ర ఉత్పత్తిని అభివృద్ధి చేయడంలో మళ్లీ ఉపయోగించబడతాయి.
రీసైకిల్ చేయబడిన పత్తిలో అత్యధిక మొత్తంలో ప్రీ-కన్స్యూమర్ వ్యర్థాల ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడుతుంది.వివిధ రకాల రంగులు మరియు ఫైబర్‌ల మిశ్రమం కారణంగా పోస్ట్-వినియోగం నుండి ఉద్భవించిన వాటిని వర్గీకరించడం మరియు తిరిగి ప్రాసెస్ చేయడం చాలా కష్టం.
